CST Studio Suite 2021中文破解版

还在找不到好用的电磁仿真设计软件而烦恼？今天我给大家推荐的这款软件完美的解决这些问题，它就是“CST Studio Suite 2021”，是一款专业的电磁仿真设计软件，是目前最新也是最好用的一个版本哦。里面拥有有限元方法 (FEM)、有限积分技术 (FIT) 、传输线路矩阵方法等方法，非常强大哦。有了这款软件之后，你就能够轻松完成工作任务的同时还能够大大的提高工作效率哦。值得一提的是，今天我给大家带来的是“CST Studio Suite 2021中文破解版”，该版本是经过大神专注破解的，件内附激活破解补丁，其补丁可以帮助各位去除所有的限制，跳过验证哦，完成后可以免费使用里面所有功能了。此外，我还给大家准备了一份详细的安装破解教程，有需要的朋友可以参考一下。不仅如此，这是一款绿色安全无毒的，大家可放心下载使用哦。还在等什么，喜欢这款软件的朋友欢迎前来下载体验！

CST2021破解安装教程

1、将本站提供的文件下载解压，得到安装包与crack破解补丁包

2、点击运行CST_Studio_Suite_2021文件夹中的setup开始进行安装

3、安装信息各位可以随意填写，直接进入下一步

4、软件安装路径可以选择默认或者是其他非中文路径下

5、安装配置页面中选择第一个typical标准安祖航，进入下一步

6、接下来点击install就可以开始安装了

7、安装过程会比较长，耐心等待

8、完成安装之后，直接退出安装向导，不要运行程序

9、再安装Opera，按照提示步骤安装即可

10、用记事本方式打开SIMULIA CST License Server下的license.dat许可文件，编辑license.dat文件的第一行，将localhost更改为计算机的真实主机名和27077主机ID。

11、将破解文件夹CST Studio Suite 2021复制到软件安装目录：C:\Program Files (x86)\

12、然后双击运行Crack\SIMULIA CST License Server文件夹下“server_install.bat”，自动载入后会关闭

13、运行程序，CST License Manager将启动，其中应指定许可证文件的路径以配置许可证服务器

14、再次运行该程序，指定许可证服务器的主机名和端口号

15、至此，软件成功激活破解

CST Studio Suite 2021免费版新功能

一、电磁仿真解算器
允许客户访问多种电磁 (EM) 仿真解算器，它们使用了有限元方法 (FEM)、有限积分技术 (FIT) 和传输线路矩阵方法 (TLM) 等方法。这些都是功能最强大的通用解算器，适用于执行高频仿真任务。
用于专业高频应用领域（例如大型电气结构或高共振结构）的其他解算器则对通用解算器形成了补充。
包含了 FEM 解算器，专用于静态和低频应用领域，例如机电设备、变压器或传感器。与此相配合的还有用于带电粒子动力学、电子学和多物理场问题的仿真方法。这些解算器无缝集成到了它中的一个用户界面，允许针对既定的问题类轻松选择最合适的仿真方法，同时通过交叉验证提供了更高的仿真性能和前所未有的仿真可靠性。高频如下：
1、Asymptotic
一种射线追踪解算器，可高效地用于极大型结构。
2、本征模式
一种适用于模拟共振结构的 3D 解算器。
3、Filter Designer 2D
一种平面滤波器合成工具，包含一个带有各种滤波器类型的数据库。
4、Filter Designer 3D
一种适用于设计交叉耦合带通滤波器的合成工具。
5、Frequency Domain
一种功能强大的多用途 3D 全波解算器，基于有限元方法。
6、积分方程
一种基于矩量法技术的 3D 全波解算器，适用于模拟大型电气结构。
7、Multilayer
一种 3D 全波解算器，经过优化可用于模拟平面微波结构。
8、Time Domain
一种功能强大、用途广泛的 3D 全波解算器，可在单次运行中执行宽频仿真。
二、工作流程集成
提供的出色工作流程集成提供了可靠的数据交换选项，有助于减轻设计工程师工作量。
的出名之处在于其超凡的 CAD 和 EDA 数据导入功能。即使一个损坏的元素也会造成整个部分无法使用，而成熟的修复机制可恢复有缺陷或不合规数据的完整性，从而显得尤其重要。
可以导入完全参数化的模型，并且由于 CAD 与仿真之间的双向链接，使得设计变更可以立即反映在仿真模型中。这意味着可以将优化及参数设计算例的结果直接导入回主模型中。这样可以改善工作流程集成，并减少设计优化所需的时间和工作量。
三、自动优化
为电磁系统和设备提供了自动优化例程。可以针对 它模型的几何尺寸或材料属性对其进行参数化。这样，用户就可以研究设备在其属性发生改变时的行为。
用户可以查找最佳设计参数，以达到既定效果或实现某个目标。他们还可以调整材料属性以适应测量的数据。
包含多种自动优化算法，既有本地算法也有全局算法。本地优化器提供了快速融合，但有可能只是本地的最低限度融合，而不是整体最佳的解决方案。另一方面，全局优化器可以搜索整个有问题的空间，但一般需要执行更多计算。
对于极其复杂的系统或存在大量变数的问题，可以使用高性能计算技术来加快仿真和优化速度。特别是，可以通过使用分布式计算来大幅提高全局优化器的性能。优化器如下：
1、Covariance Matrix Adaptation Evolutionary Strategy
Covariance Matrix Adaptation Evolutionary Strategy (CMA-ES) 是最精密的全局优化器，可为全局优化器带来相对快速的融合。借助 CMA-ES，优化器可以“记住”之前的迭代，此历史记录可用于提高算法的性能，同时避免出现局部最优。
适用于：全局优化，尤其是复杂的问题领域
2、信任区域框架 (TRF)
一款强大的本地优化器，基于主要数据在起点周围的“信任”区域构建线性模型。建模的解决方案将用作新的起点，直至其融合至准确的数据模型。信任区域框架可以充分利用 S 参数敏感性信息减少所需的仿真数，同时加快优化流程。这是最为可靠的优化算法。
适用于：全局优化，尤其是带有敏感信息的模型
3、Genetic Algorithm
Genetic Algorithm 使用演化方法进行优化，在参数空间生成多个点，然后通过多个生成结果对这些点进行细化，会出现随机的参数突变。此算法在每个生成结果中选择“最适当的”参数集，从而融合至全局最优方案。
适用于：复杂的问题和具有许多参数的模型
4、Particle Swarm Optimization
另一款全球优化器，此算法将参数空间的点视为移动粒子。在每个迭代中，粒子的位置不仅根据每个粒子的最佳位置更改，而且会根据整体的最佳位置进行更改。Particle Swarm Optimization 适用于具有许多参数的模型。
适用于：具有许多参数的模型
5、Nelder Mead Simplex Algorithm
此方法是本地优化技术，使用在参数空间分布的多个点来查找最优方案。相比大多数本地优化器，Nelder Mead Simplex Algorithm 更少依赖于起点。
适用于：复杂的问题领域，其中具有相对较少的参数，系统没有良好初始模型
6、Interpolated Quasi Newton
这是一款快速的本地优化器，使用插值接近参数空间的梯度。Interpolated Quasi Newton 方法具有快速融合。
适用于：具有计算要求的模型
7、Classic Powell
一款简单可靠的本地优化器，用于解决单参数问题。尽管速度慢于 Interpolated Quasi Newton，但有时更加准确。
适用于：单变量优化
8、Decap Optimization
Decap Optimizer 是一款用于印刷电路板 (PCB) 设计的专门优化器，其使用 Pareto 波前法计算去耦电容器最有效的布置。这样可以最大程度减少所需的电容器数量或降低总成本，同时仍满足指定的阻抗曲线。
适用于：PCB 布局
四、电磁设计环境
设计环境就是一个由所有模块共用的直观用户界面。它包含一个 3D 交互式建模工具、一个图解式布局工具、一个用于电磁解算器的预处理器，以及根据行业要求定制的后处理工具。
功能区式界面使用选项卡来显示在设置、执行和分析仿真时所需的全部工具和选项，根据其在工作流程中的位置进行分组。上下文式选项卡意味着，在执行任务时最具相关性的选项只隔一键之遥。此外，Project Wizard（项目向导）和 QuickStart Guide（快速入门指南）为新用户提供了指导，并且允许访问广泛的功能。
该界面的核心是 3D 交互式建模工具，使用了 ACIS 3D CAD 内核。这一功能强大的工具允许在内部构建复杂模型，并使用简单的“所见即所得”方法进行参数式编辑。
五、电磁系统建模
凭借 System Assembly and Modeling (SAM)，提供了一种可简化仿真项目管理的环境，允许使用图解式建模来直观地构建电磁 (EM) 系统，并直接管理复杂仿真流。
SAM 框架可用于对整个设备进行分析和优化，包括多个单独的部件。这些以相关物理量的方式表述，例如电流、场或 S 参数。SAM 允许将最高效的解算器技术用于每个部件。
SAM 可以帮助用户对同一个仿真项目内的不同解算器或模型配置的结果进行比较，并自动执行后处理。SAM 可以方便地设置一连串解算器运行，以用于混合和多物理仿真。例如，使用 EM 仿真的结果来计算热效应，再计算结构变形，然后使用另一个 EM 仿真来分析去谐。
在准确地分析复杂模型时，这种不同仿真级别的组合有助于减少所需的计算工作量。