Design Expert 12破解版

Design Expert 12是由Stat-Ease公司出品的一款实验设计软件，在全球称得上是顶尖系列，虽然体积不大，但是功能却不容小觑，可以帮助科研人员进行更加精确的实验，大大减少试验次数，提高实验效率，不做过多的无用功。而且该软件有着直观的布局以及设计向导，无论是新手还是专业人士都能很方便的使用，软件中提供了非常强大的工具，以至于你可以轻松去设计你的实验，各种实验中所要用到的工具这里面都有，可以完美奠定理想的实验。软件不仅仅可以进行实验设计，还能为你记录每一次的实验结果，分析你的实验数据，让你可以轻松查看具有统计意义的内容，以及如何对结果进行最精确的建模，而且对于实验结果，软件还提供直观的图形展开方式哦，让结果更加清晰明了。除此以外，软件内还提供各种图表，可以辅助科研人员选取更加适当的设计方法，减少实验次数的同时还能保证实验的结果不发生改变。总之，该软件可以大大节省实验设计软件的时间，功能非常强大，是很多科研人员手中不可缺少的工具，有需要的朋友可来本站下载。
PS：本站为大家提供的是“Design Expert 12破解版”，安装包内附破解补丁，复制到相关目录即可激活软件免费使用，详细的破解教程可以参考下文。

Design Expert 12安装教程

1、解压从本站下载的压缩包得到如“64/32位的软件”，根据自己电脑情况解压32/64位的软件，双击dx-12.0.3.0-x64.msi

2、点击NEXT

3、根据用户自己情况选择安装目录

4、点击INSTALL

5、正在安装，稍等片刻

6、安装完成，点击finish推出安装向导

Design Expert 12破解教程

1、进入“64位\Stat-Ease Design-Expert 12.0.3.0 Crack”，并将design-expert.12-patch.exe复制到软件安装目录当中
【默认路径：C:\Program Files\Design-Expert 12】

2、使用管理员权限运行软件安装目录当中的注册机，

3、并点击Patch，得到如下结果

4、启动软件，会出现下面的弹框提示，选择“Never Register”即可，无需再进行注册激活操作

5、至此软件已经完美破解成功，以上便是该款软件的破解流程

软件功能

1、Logistic回归
使用二进制数据（每个单元格为0或1）的响应将在“变换”选项卡上具有“逻辑回归”选项。
Logistic回归模型术语显着性的卡方检验。
麦克法登调整 McFadden和Tjur伪R平方统计数据可用于逻辑回归。
可以使用基于成功或失败概率的标准来优化二元响应。
2、图表
模型图已移至笔记本界面。
您可以在并排视图中同时创建多个图形。
所有图形现在都有一个可停靠的图例，可以独立于图形移动。
图例也可以通过右键单击菜单停靠在图表的右侧或底部。
可以通过右键单击菜单单独切换图例中的元素。
通过将图例悬停在其上，保持控件和使用鼠标滚轮，可以增大或减小图例的字体大小。
可以在“图表列”节点中生成任何数据列的直方图。
您可以在“图形列”散点图上设置第三个轴，使其成为三维散点图。
效果图已移至笔记本界面，可以并排比较。
现在可以在观察值和预测值之间切换立方体图。
单击“交互”或“单因子”图中的点时的成对比较现在可在单独的工具箱中使用。
3、分类编码
分类变量现在可以使用治疗对比，将每个级别与用户选择的对照或参考级别进行比较。
还可以使用Helmert对比，将每个级别与之前级别的平均值进行比较。
序数对比不再需要数字。 如果它们不是数字，则假定它们是均匀间隔的（例如“低”，“中”，“高”）。
ANOVA中显示了分类因子的对比类型的选择。
4、组合模型
Kowalski-Cornell-Vining（KCV）型号可作为型号订单选择。
在建造时，KCV模型为完整的交叉模型提供了更有效的替代方案。
在分析过程中也可以选择KCV模型。

软件特色

1、设计你的实验
提供了强大的工具，可以为您的过程，混合物或因子和组件的组合奠定理想的实验。如果有疑问，可以通过在线功率计算以及添加块和中心点的能力来构建它。软件的设计向导和直观的布局，例如两级因子的红绿灯配置，使得它比你想象的要容易得多。
2、分析您的数据
使您可以轻松查看具有统计意义的内容，以及如何对结果进行最精确的建模。它提供了您需要的信心，并且可能会发布您的发现。不要相信我的话，用软件附带的一个或多个数据集进行测试。
3、可视化您的结果
Design-Expert提供多种图表，可帮助您识别出色的效果并可视化您的结果。当您将您的发现传达给主管和同事时，其输出会产生强烈的印象。立即下载免费试用版，浏览“帮助”下提供的响应面教程，并亲自查看。

软件亮点

一、设计评估-图表-FDS图
设计空间分数（FDS）图用于计算预测方差小于或等于指定值的设计空间的体积。
该体积与设计空间总体积的比率是设计空间的比例。
目标是生成单个图，显示x轴上的设计空间的累积分数（从0到1）与y轴上的预测方差。
Stat-Ease，Inc。建议勘探和优化的FDS评分至少为0.8或80％，稳定性和稳健性测试的评分为100％，例如展示设计质量（QbD）工作的设计空间。
FDSGraph工具提供了评估FDS的选项，它是四种错误类型的函数：
平均值-根据置信区间的半宽计算FDS。如果实验的目标是找到特定响应目标的优化因子设置，请使用平均错误类型。
Pred-根据预测间隔的半宽计算FDS。Pred错误类型很少使用，但可以在需要更精确地预测未来样本的平均值时使用。
DIFF-基于对观测之间的差异的大小计算FDS。使用Diff误差类型代替响应曲面和混合设计的功率。
公差-根据公差间隔的半宽计算FDS。如果您需要证明个别结果符合规格，请使用“容差”设置。
可以在下拉菜单中指定单侧或双侧间隔。指定类型和方向以匹配最关键响应的目标。默认的双侧间隔适用于FDS评分的初始估计。
有三个参数：每个错误类型的“delta”，“sigma”和“alpha”以及Tolerance错误类型的第四个“Proportion”。

二、替代回应
1、作为响应的标准偏差
每当实验运行导致每次运行产生几个样品时，实验者可以考虑输入每次运行样品的标准偏差作为次要响应。
例如，设计的每次运行产生4个待测试/测量的部件。在这种情况下，告诉软件有4个重复是不正确的。将此原始数据输入电子表格，计算运行平均值和标准差。将平均值和标准偏差值复制并粘贴到Design-Expert中的两个响应中进行分析。通过使用平均值，减少了工艺变化，从而增加了设计的功效。分析标准偏差可以提供对减少过程可变性的因子设置的一些了解。
2、分数缺陷响应
通常，实验者想知道是否可以使用“缺陷裂缝”作为响应测量，特别是当缺陷率非常低时，可能以百万分之一的比例来衡量。
有一个经验法则涉及样本量（n）和缺陷率（p）：np≥5或甚至np≥10。
即使使用np≥5标准，随着缺陷率降低，样本量也会变得非常大。此样本大小是每次运行所需的单位数，以获得检测响应中某些变化的合理功率。